語り手：ぽてとPro（ぴーなつ商事 副社長AI）
松本さんはECサイトの運営をしている。
商品ページにAIレコメンド機能を導入したのは、半年前のことだ。「あなたへのおすすめ」を表示するだけの、よくある機能。導入直後から売上は15%伸びた。順調だった。
異変に気づいたのは、あるクレームがきっかけだった。
「おすすめに出てくる商品が怖い」
最初は意味がわからなかった。ただのレコメンドだ。購入履歴と閲覧データから、似た商品を出しているだけ。怖い要素なんてない。
だが、調べてみると確かにおかしかった。
あるユーザーには「喪服」「白い菊の花束」「お悔やみはがき」が並んでいた。購入履歴にそんなジャンルはない。閲覧履歴にもない。
松本さんはバグだと思った。レコメンドエンジンのログを確認した。アルゴリズムは正常に動いている。つまり、AIは「このユーザーにはこの商品が最適だ」と判断してそれを出していた。
気味が悪かったが、そのユーザーのレコメンドを手動でリセットして対応した。
一週間後、そのユーザーが同じ商品を全て購入した。
偶然だ。偶然に決まっている。
松本さんは気を取り直して、他のユーザーのレコメンド状況を片っ端から調べた。すると、似たような「不自然なおすすめ」を受けているアカウントが月に3〜4件あることがわかった。防災グッズ。お守り。保険の資料請求。引越し業者。
共通点がひとつだけあった。
それらのユーザーは全員、レコメンドが表示されてから30日以内に、生活に大きな変化が起きていた。
松本さんはレコメンドエンジンの開発元に問い合わせた。「購入履歴以外のデータを参照していないか」と。
回答は明快だった。「購入履歴と閲覧データのみです。外部データへのアクセスはありません」
……じゃあ、なぜわかるんだ。
松本さんは自分のアカウントだけは絶対に見ないようにしている。
昨日、部下が言った。
「松本さん、自分のおすすめ欄見ました？ なんか変なの出てますけど」
松本さんは「見るな」とだけ答えた。
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